INSERT 문의 수행 방식에 따른 Redo와 Undo의 생성량

INSERT 문은 수행 방식에 따라 Redo와 Undo의 생성량이 달라질 수 있습니다.

 

테스트를 위해 아래와 같이 테이블을 생성하겠습니다.

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DROP TABLE t1 PURGE;
DROP TABLE t2 PURGE;
DROP TABLE t3 PURGE;

CREATE TABLE t1 (c1 NUMBER, c2 VARCHAR2(100));
CREATE TABLE t2 (c1 NUMBER, c2 VARCHAR2(100));
CREATE TABLE t3 (c1 NUMBER, c2 VARCHAR2(100));

 

아래와 같이 세 가지 방식으로 INSERT 문을 수행하겠습니다. 2-1번을 Single-row Insert, 2-2번을 Multi-row Insert, 3-3번을 Bulk Insert 방식이라고 부르겠습니다.

-- 2-1: Single-row Insert
BEGIN
    FOR i IN 1 .. 1e6 LOOP
        INSERT INTO t1 VALUES (i, LPAD ('X', 100, 'X'));
    END LOOP;

    COMMIT;
END;
/

-- 2-2: Multi-row Insert
INSERT INTO t3 SELECT ROWNUM, LPAD ('X', 100, 'X') FROM XMLTABLE ('1 to 1000000');

COMMIT;

-- 2-3: Bulk Insert
DECLARE
    TYPE tnt IS TABLE OF PLS_INTEGER;
    l_v1 tnt := tnt ();
BEGIN
    FOR i IN 1 .. 1e6 LOOP
        l_v1.EXTEND;
        l_v1(i) := i;
    END LOOP;

    FORALL i IN l_v1.FIRST .. l_v1.LAST
        INSERT INTO t2 VALUES (l_v1(i), LPAD ('X', 100, 'X'));

    COMMIT;
END;
/

 

Single-row Insert 방식이 Multi-row Insert 방식과 Bulk Insert 방식보다 Redo와 Undo의 생성량이 많은 것을 확인할 수 있습니다. Multi-row Insert 방식과 Bulk Insert 방식은 Redo와 Undo의 생성량이 유사하며, Heap Segment Array Inserts 통계가 기록됩니다.

-- 3
+-------------------------------+----------+----------+----------+------+
|NAME                           |        T1|        T2|        T3|CLASS |
+-------------------------------+----------+----------+----------+------+
|redo entries                   |     1.08M|    85.36K|    85.27K|Redo  |
|redo size                      |   364.28M|   127.32M|   127.31M|Redo  |
|HSC Heap Segment Block Changes |     1.00M|    28.69K|    28.69K|SQL   |
|Heap Segment Array Inserts     |     0.00 |    28.69K|    28.69K|SQL   |
|undo change vector size        |    63.92M|     3.83M|     3.84M|Debug |
+-------------------------------+----------+----------+----------+------+